México crea IA para detectar riesgos del dengue más rápido
México crea IA para detectar riesgos del dengue más rápido
México ya usa la inteligencia artificial en la lucha contra el dengue. Investigadores desarrollaron un algoritmo capaz de contar automáticamente los huevos del mosquito transmisor, con el objetivo de fortalecer la vigilancia epidemiológica y acelerar la detección de posibles brotes, en medio del aumento de casos que se ha registrado en América Latina.
La Secretaría de Salud informó este miércoles que la herramienta, llamada EggCountATT, fue creada por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT). El sistema analiza imágenes tomadas por ovitrampas, dispositivos utilizados para monitorear la presencia del mosquito Aedes aegypti, y realiza el conteo de huevos de forma automática para facilitar decisiones más rápidas y precisas.
De acuerdo con las autoridades, esta tecnología busca reemplazar un proceso que hasta ahora se hace de manera manual, con lupa o microscopio, lo que suele ser más lento, demandante y propenso a errores. Con ello, se pretende reducir el tiempo de análisis en campo, disminuir fallas humanas y mejorar la precisión de los reportes, lo que permite ubicar con mayor rapidez las zonas de riesgo y evaluar mejor las acciones de control sanitario.
Según el INSP, EggCountATT alcanza una precisión promedio del 92 por ciento, de acuerdo con un estudio publicado en febrero de 2026 en la revista Signal, Image and Video Processing. La investigadora Kenia Mayela Valdez aclaró que esta herramienta no sustituye al personal de salud, sino que complementa su trabajo y fortalece la respuesta en tiempo real ante una enfermedad que sigue expandiéndose a nivel regional y mundial.
